Actualmente, la empresa tiene equipos separados para software (Platforms & Services o Plataformas y Servicios) y hardware (Devices y Services PA o Dispositivos y Servicios PA), que se enfocan en diferentes áreas de la marca, como Pixel, Fitbit y Nest.
La empresa optó por consolidar ambas áreas en un solo equipo denominado Platforms & Devices (‘Plataformas y Dispositivos’), que integrará los equipos de investigación de Google dedicados a la fotografía computacional y la inteligencia artificial.
Así lo ha explicado el CEO de Google y Alphabet, Sundar Pichai, que ha dicho que, con esta última adhesión, estos equipos tendrán el objetivo de «aportar una profunda experiencia en IA en todas las plataformas y dispositivos».
Con estas nuevas medidas, la firma tecnológica busca simplificar las decisiones de negocio y agilizar su trabajo, para que sea «mejor y más rápido», según ha señalado en un comunicado publicado en su blog.
Estos cambios continúan el trabajo realizado durante el año pasado para simplificar su estructura empresarial y «mejorar la velocidad y la ejecución» desde el lanzamiento de Google DeepMind, que reúne al equipo de Google Brain, DeepMind y otros investigadores centrados en crear sistemas de IA «cada vez más capaces y generales».
Con el objetivo de seguir ofreciendo «la IA más avanzada, segura y responsable», reunirá en un mismo equipo las divisiones que actualmente se centran en crear modelos, Google Research y Google DeepMind.
Todo este trabajo ahora se ubicará en Google DeepMind, donde trasladará los equipos de IA responsable en investigación «para estar más cerca de donde se construyen y escalan los modelos». Asimismo, busca ampliar su capacidad para ofrecer IA a usuarios, socios y clientes, además de simplificar su desarrollo «al concentrar la creación de modelos con uso intensivo de computación en un solo lugar», tal y como se ha comentado esta misiva.
En cuanto a Google Research, continuará invirtiendo en investigación informática fundamental aplicada a sistemas informáticos (incluidos los cuánticos), algoritmos y aprendizaje automático fundacional; y ciencia aplicada y sociedad.
Por otra parte, ha comentado que trasladará a otros equipos de responsabilidad al área de ‘Confianza y seguridad’, donde está invirtiendo «más en pruebas y evaluaciones de IA». Además, ha avanzado que está aumentando las inversiones en el llamado equipo rojo -que prueba la coherencia de los resultados de la IA- «para detectar vulnerabilidades y hacer evaluaciones más amplias» que garanticen respuestas precisas.
Google busca con esta reestructuración trabajar con mayor enfoque y claridad, fortaleciendo la relación entre modelos, productos y usuarios para lograr su objetivo de organizar la información y hacerla universalmente accesible y útil.
